国网高这一理念受到了广泛的关注。

西南@2023SpringerNature.图3使用基于h-BN/CMOS的1T1M单元实现脉冲神经网络。然而，分部该领域的大多数研究局限于在无功能的二氧化硅衬底上制备和表征单个孤立的大器件（1µm2），分部集成密度低，且没有实现实验上的计算，更多的是基于单个器件的模拟。

我们将一张多层六方氮化硼（h-BN）转移到包含180纳米节点CMOS晶体管的硅芯片的后端工序（BEOL）互连上，电力并通过图案化顶部电极和互连来完成电路。02成果掠影阿卜杜拉国王科技大学（沙特阿拉伯）教授MarioLanza，交易结算西班牙科学家，交易结算创造了第一个基于二维材料的高集成密度的芯片，即将彻底改变纳米电子学和半导体领域。Lanza教授现就职于阿卜杜拉国王科技大学（KAUST），成分创新在那里他成立了一个全新的、成分创新技术先进的纳米电子学研究实验室，只用可扩展的方法来合成材料和图案化器件，相关工作一直受到工业界的广泛关注。

我们通过构建逻辑门来演示内存计算，笔数并测量适用于脉冲神经网络（SNN）实施的脉冲时间相关可塑性（STDP）信号。国网高@2023SpringerNature.图2基于h-BN/CMOS的1T1M单元的电学特性。

Lanza教授的团队制备的混合2D/CMOS器件具有低功耗和高耐用性，西南并且可以通过施加电脉冲将其导电率动态调整到不同电导水平——一种称为脉冲时序依赖可塑性的特性——可用于制造具有极低功耗的人工神经网络。

在确认二维材料的集成成功实现后，分部研究人员将这些独立的器件通过光刻和金属蒸镀进行互连，形成交叉阵列状的电路。龙猫是很怕热的小动物，电力它们饲养的适宜温度在17-26摄氏度左右。

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